Документация

Базовая статистика

Помимо отдельных баллов показателей, на результатах оценки платформа показывает агрегатную картину разброса — базовую статистику по нормализованным баллам. В Фазе 1 это описательные характеристики: среднее, медиана, минимум, максимум, стандартное отклонение и количество показателей, а также тренд за период. Эта страница объясняет состав статистики, почему стандартное отклонение выборочное, и чем статистика отличается от прогноза на странице «Тренды» и от сценарного моделирования.

Что входит в базовую статистику

В Фазе 1 доступны:

  • среднее — среднее арифметическое баллов;
  • медиана — серединное значение;
  • минимум и максимум — границы диапазона;
  • стандартное отклонение — мера разброса;
  • количество показателей (count) — база расчёта;
  • тренд/динамика за период — описательный наклон.

В интерфейсе используются метки «Среднее», «Медиана», «Минимум», «Максимум», «Стд. отклонение».

По чему считается статистика

На шаге 7 «Результаты» статистика рассчитывается по нормализованным баллам показателей оценки — то есть по уже приведённым к шкале 0–100 значениям, а не по «сырым» данным в естественных единицах. Это даёт сопоставимую картину разброса по всей оценке. Блок называется «Статистика по баллам показателей» и сопровождается подписью об основании расчёта: «По :count показателям (выборочное стд. отклонение).»

Среднее и медиана

Среднее и медиана дополняют друг друга. Среднее учитывает все баллы, но чувствительно к выбросам. Медиана устойчивее: один аномально низкий или высокий показатель смещает её слабее. Заметное расхождение между средним и медианой само по себе сигнал — распределение баллов несимметрично.

Минимум и максимум

Минимум и максимум очерчивают диапазон баллов: где самые слабые и самые сильные показатели оценки. Это быстрый ориентир, на что обратить внимание в первую очередь.

Стандартное отклонение

Стандартное отклонение — выборочное: делитель равен n−1, где n — число показателей. При числе наблюдений меньше двух (один показатель) оно равно 0. Большой разброс баллов означает неоднородность показателей: часть из них значительно лучше или хуже остальных. Это содержательный сигнал, а не ошибка расчёта.

Количество показателей

Count — это база, на которой посчитана статистика, и основание для её интерпретации. При малом count (один-два показателя) стандартное отклонение неинформативно или равно нулю, а среднее легко смещается. Чем больше показателей, тем надёжнее агрегатная картина.

Тренд за период

Тренд показывает знак наклона динамики за период: «растёт» (rising), «падает» (falling) или «без изменений» (flat) — по методу наименьших квадратов. Это описательная характеристика имеющихся точек: тренд описывает наклон по уже наблюдённым значениям и не предсказывает следующий период.

Статистика, прогноз и сценарии

Базовая статистика описывает уже посчитанные баллы и не предсказывает будущее. Взгляд вперёд дают два других инструмента:

  • Прогноз — на странице «Тренды». Он строится по завершённым оценкам — для общего ESG-балла и для показателей на ближайшие периоды, с доверительным интервалом. Метод выбирается сам: линейный тренд, а если в ряду есть устойчивая сезонность — сезонная модель Хольта–Уинтерса. Если истории мало, прогноза нет: страница пишет «Недостаточно истории для прогноза — показана только динамика.»
  • Сценарное моделирование — расчёт «что если» от балла оценки; открывается с шага 7 «Результаты». Сразу открыты три фактора — по одному от экологии, социальной сферы и управления; остальные показатели добавляются из списка «Добавить фактор». Балл пересчитывается сразу, а в оценке ничего не сохраняется.

Тяжёлая аналитика — Монте-Карло, обнаружение аномалий, кластеризация — в платформе пока отсутствует и относится к будущим фазам.

По нескольким годовым точкам прогноз — ориентир, а не обещание: чем короче история, тем он ненадёжнее. Смотрите на доверительный интервал, а не только на линию прогноза.

Где это видно

Блок «Статистика по баллам показателей» отображается на шаге 7 «Результаты» с подписью об основании расчёта. Не путайте его со сводной статистикой портфеля на странице «Обзор»: это разные срезы — статистика оценки описывает показатели одной оценки, статистика обзора — портфель оценок.

Частые ошибки

  • Ищут прогноз или сценарий в базовой статистике. Статистика только описывает посчитанные баллы; прогноз — на странице «Тренды», расчёт «что если» — в сценарном моделировании с шага 7.
  • Путают стандартное отклонение с ошибкой. Большой разброс баллов — это содержательный сигнал неоднородности показателей.
  • Считают, что тренд предсказывает следующий период. Он лишь описывает наклон по имеющимся точкам.
  • Интерпретируют статистику по одному-двум показателям как надёжную. При малом count стандартное отклонение неинформативно или равно 0.
  • Смешивают статистику оценки со статистикой портфеля на странице «Обзор». Это разные срезы данных.

См. также: ESG-балл, веса и непроверенные данные, Бенчмаркинг, Типы диаграмм.

Не нашли ответ? Перейти в поддержку